Si tu me suis ici, sur LinkedIn, ou si tu es abonné(e) à ma newsletter depuis quelque temps, tu sais que j’aime partager des prompts et des techniques de prompting.
Pourquoi ? Parce que je suis convaincu que l’art du prompting est LA discipline qu’il faut maîtriser pour ne pas se “déprécier” et rester dans la course.
D’ailleurs, le Financial Times parle de Jobpocalypse. 😅
Pourtant, j’ai l’impression que beaucoup semblent penser que le prompting est un gadget qui ne sera plus vraiment utile avec l’évolution des IA.
Si tu fais l’effort de réellement comprendre la nature des LLM, tu t’apercevras que la disparition du prompting est très loin d’être évidente.
D’ici peu, nos manières de travailler ne seront plus les mêmes.
Je pense donc que l’art du prompting est une discipline devenue capitale. C’est un peu comme apprendre l’anglais.
C’est d’ailleurs la raison pour laquelle nous avons lancé récemment les workshops “l’Art du prompting” avec Bruno Fridlansky. Nous avons animé le premier en septembre et nous renouvelons l’expérience en octobre avec un format optimisé. Nous souhaitons que ces 90 minutes d’interaction impactent réellement ta manière d’aborder l’IA et pourquoi pas te conduisent à repenser la manière de penser et d’organiser ton travail.
Voici 9 conseils pour t’aider à mieux prompter
Il s'agit de 9 techniques de prompting simples à utiliser.
Conseil #1 : Commence par des verbes d'action
Sois directif. Évite les formules de politesse. Au lieu de demander "Peux-tu m'aider s'il te plaît à résumer cet article", dis "Résume cet article". Utilise des verbes d'action comme "rédige", "génère", "analyse", pour guider l'IA vers une réponse précise. Cela rend tes requêtes plus efficaces et réduit les divagations inutiles.
Ne sois pas pour autant trop rude avec l'IA. La politesse est aussi appréciée des IA.
Conseil #2 : Utilise les “Projets”
Claude, ChatGPT, Grok ou encore Mistral AI ont une fonctionnalité intéressante appelée Projets.
Un projet permet d'organiser les conversations, documents et outils en espaces de travail persistants, avec un contexte maintenu et des uploads de fichiers.
Par exemple, tu veux développer ta stratégie marketing 2026, tu peux uploader tous les documents qui vont te servir (analyse concurrentielle, stratégie 2025, data collectée, exemples de contenus, campagnes Ads, etc.).
Plus tu donnes de contexte à ton IA, meilleurs seront les résultats que tu obtiendras.
Conseil #3 : Prompts uniques vs multiples prompts
Si tu essaies de faire faire à l’IA une tâche complexe d’un seul coup, le résultat a de fortes chances de ne pas être bon.
Par exemple, si tu souhaites créer une formation sur “l’IA et le marketing” et que tu demandes “crée une formation sur l’IA et le marketing”, le résultat va être très décevant.
Il est préférable de découper le processus de création en différentes étapes, telles que :
- Analyser des formations concurrentes
- Définir des audiences ciblées
- Créer le synopsis du cours
- Concevoir le premier module
- Le second moule (et ainsi de suite)
- Créer une landing page…
Chaque tâche correspond à un prompt dédié et la conversation qui s’ensuit avec l’IA.
Conseil #4 : Utilise le "chain of thought" prompting
Si tu confies une tâche relativement complexe à l’IA telle qu’écrire un article de blog, tu as tout intérêt à utiliser le “chain of thought”, un peu dans le même esprit que le conseil précédent.
Mais ici, tout se passe dans un seul et même prompt. Ce dernier va “forcer l’IA à réfléchir étape par étape plutôt que d’un seul bloc.”
Par exemple, tu peux ajouter à ton prompt une instruction du type : “pense étape par étape avant de répondre”. Ou structurer ton prompt pour imposer à l’IA de “réfléchir” étape par étape.
C’est ce que je fais, par exemple, dans le prompt : “Le Briefing Copywriting : ne vends pas les fonctionnalités, vends les bénéfices”.
Cette technique force l’IA à structurer sa pensée, ce qui donne des réponses plus logiques et détaillées, surtout pour des tâches relativement complexes.
Donc, utilise le conseil #3 quand la tâche est très complexe. Quand elle est moyennement complexe, tu peux opter pour le "chain of thought" prompting.
Conseil #5 : Utilise le “role-playing”
Assigner un rôle à l'IA permet de contextualiser la réponse et la rend généralement plus pertinente.
Cependant, ne te contente pas de dire à l’IA : “tu es un expert en…” ou “tu es spécialiste du…”. Non, assigne-lui un rôle complet et détaillé.
C’est ce que je fais, par exemple, dans le prompt “Audit “Generative Engine Optimization (GEO)” d’une Page Web” :
Rôle et Objectif Principal :
Tu es un stratège expert en Generative Engine Optimization (GEO) et en Content Intelligence. Ta mission est d'auditer la page web fournie avec une précision chirurgicale afin d'évaluer son potentiel de "citabilité" et d'utilisation par les intelligences artificielles génératives (comme les LLM, les modèles de génération d'images, etc.). L'objectif est de fournir une feuille de route claire pour maximiser ses chances d'être une source privilégiée pour ces IA.
Conseil #6 : Fournis des exemples
Donne des exemples directement dans ton prompt pour guider l’IA.
Si tu veux un style spécifique, montre-le-lui. C’est beaucoup plus efficace que de lui expliquer. Idem si tu souhaites un format de sortie particulier.
Dans le prompt “Le Ghostwriter LinkedIn”, c’est ce que je fais pour l’accroche :
“La Structure et la Voix”
Accroche (Hook) : La structure doit comporter 3 phrases courtes :
Fait : Une vérité sur laquelle tout le monde est d'accord.
Problème : Un "oui mais..." qui crée une contradiction ou une intrigue.
Solution : Une promesse de la solution qui sera développée.
Exemple de référence pour l'accroche : "Il y a trop d'infos sur l'IA. Mais nous n'en retenons aucune. Voici une petite méthode pour s'en sortir la tête haute, si j'ose dire."
Conseil #7 : Itère et raffine
Ne te contente JAMAIS de la première réponse fournie par l’IA. Demande-lui des précisions sur tels ou tels points de sa réponse. Fais-lui reformuler des choses qui ne te conviennent pas. Demande-lui de développer et d’expliquer telle ou telle partie de sa réponse…
Bref, engage une véritable discussion avec elle pour affiner et optimiser les résultats.
Conseil #8 : Utilise l'IA pour améliorer tes prompts
Cela n’a pas de sens de rédiger un prompt structuré de A à Z. Commence par rédiger une ébauche en utilisant un des frameworks suivants :
1. R–T–F
Rôle → Quel rôle ChatGPT doit-il jouer ?
Tâche → Que dois-tu faire ?
Format → Comment souhaites-tu que cela soit présenté ?
2. T–A–G
Tâche → Ce qui doit être fait
Action → Quelle mesure dois-tu prendre ?
Objectif → À quoi ressemble le succès ?
3. S–O–L–V–E
Situation → Décrire le défi
Objectif → Définir l'objectif final
Limitations → Énoncer les règles ou les contraintes
Vision → Partager une vue d'ensemble
Exécution → Décrire comment procéder
4. R–A–C–E
Rôle → Choisir une perspective
Action → Donner les instructions
Contexte → Ajouter les détails clés
Attente → Énoncer le résultat
5. D–R–E–A–M
Définir → Énoncer le problème
Rechercher → Ce qui est nécessaire
Exécuter → Passer à l'étape suivante
Analyser → Examiner les résultats
Mesurer → Suivre les résultats
6. P–A–C–T
Problème → L'énoncer clairement
Approche → Suggérer une méthode
Compromis → Noter les compromis
Test → Planifier la manière de le vérifier
7. C–A–R–E
Contexte → Définir le cadre
Action → Définir la tâche
Résultat → Indiquer ce qui devrait se passer
Exemple → Montrer à quoi ressemble un bon résultat
8. R–E–E–A
Rôle → Définir qui devrait être ChatGPT (ou autre IA)
Entrée → Ajouter des données ou des détails
Étapes → Décomposer le plan
Attente → Définir l'objectif
Puis demande à l’IA d’optimiser et de compléter ton prompt. Tu peux commencer par lui poser cette question : “Comment l’améliorer pour de meilleurs résultats ?”. L’IA va te répondre avec des suggestions. Challenge-les, tu obtiendras un prompt structuré efficace.
Teste le prompt. Optimise-le encore si besoin.
J’utilise une petite astuce ici qui fonctionne généralement bien. Une fois que j’obtiens un prompt structuré qui me convient, je vais sur une IA concurrente et je lui demande d’optimiser le prompt en question.
Par exemple, j’ai créé une première version avec ChatGPT. Ensuite, je vais sur Gemini et je lui demande : “Voici un prompt réalisé avec ChatGPT, je sais que tu peux faire mieux. Optimise-le.”
Le résultat est souvent très bon.
Tu peux aussi utiliser un optimiseur de prompts tel que celui de ChatGPT (je ne l’ai pas encore testé, donc je ne sais ce qu’il vaut).
Ou utiliser mon prompt créateur de prompts.
Conseil #9 : Utilise des bibliothèques de prompts
Construis une collection de prompts que tu auras préalablement testés et approuvés.
Tu peux le faire dans une base de données Notion.
J’ai tout simplement opté pour un dossier sous Drive dans lequel je stocke tous mes prompts. Cela me permet de les réutiliser à la demande mais aussi de les partager simplement.
En appliquant ces 9 conseils pour mieux prompter, tu devrais vite voir des progrès non négligeables s’opérer.
Et si tu le souhaites, rejoins-nous pour le prochain Workshop Prompting du 17 octobre (59 € TTC)
