Je viens d’inventer un nouveau concept : le “Content Reverse Engineering”.
Bon, plus sérieusement, je ne sais si je l’ai inventée ou s’il existait déjà, mais c’est une technique IA que 99% des créateurs ignorent encore. 😁
🚨 Attention, la lecture est réservée à un public relativement avancé sur l’IA.
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Tu passes beaucoup de temps à produire des contenus, mais ils n'ont pas l'efficacité escomptée ? Tes résultats restent décevants malgré tes efforts ?
Je vois trop souvent des stratégies qui consistent à multiplier les publications sans méthode structurée, en espérant qu'une d'entre elles trouve son public.
Cette approche se révèle bien évidemment inefficace et chronophage. Les créateurs de contenu performants ne laissent rien au hasard : ils appliquent une méthodologie éprouvée.
Aujourd’hui, avec l’IA, il y a un moyen vraiment SMART de gagner du temps et surtout de l’efficacité.
J’ai nommé le “Content Reverse Engineering” : l’art d’analyser les contenus qui cartonnent pour comprendre leurs mécanismes de succès et les adapter à ta propre stratégie.
Je reviendrai dans un prochain article sur la notion de “Reverse Engineering”, qui devient une pratique super intéressante avec l’IA.
Ici, je me contente de t’en donner un aperçu appliqué au “content marketing”.
Ce mini-guide te présente :
- Une méthode en 3 étapes pour analyser les mécanismes des contenus viraux.
- Comment identifier et adapter les stratégies gagnantes de ton secteur ?
- Une séquence de prompts structurée pour transformer tes analyses en contenus à fort impact.
Cette méthodologie repose sur l'analyse des contenus performants pour en extraire les principales clés de leur succès, tout en évitant la simple copie.
Cette approche systémique guide l'IA dans une analyse approfondie des structures et mécanismes d’influence des contenus performants avant toute création.
Les bénéfices de cette méthode :
- Un processus standardisé et reproductible pour concevoir des contenus engageants.
- Une optimisation significative du temps de production.
- Un positionnement différenciant basé sur des modèles éprouvés.
Voici le système que tu peux mettre en œuvre :
Étape 1 : analyser un contenu performant pour identifier sa structure et ses mécanismes d'influence → Analyse structurelle & des leviers cognitifs
Étape 2 : développer des concepts originaux à partir des principes identifiés → Génération d'idées à fort potentiel
Étape 3 : rédiger un contenu optimisé en appliquant la structure validée → Contenu finalisé et optimisé
Chaque étape s'appuie sur la précédente dans une logique de progression cohérente.
Étape 1 : décryptage des mécanismes d’un contenu viral
Il s’agit ici d’effectuer une analyse détaillée d'un contenu performant pour en extraire les éléments constitutifs et comprendre les raisons de son succès (le content reverse engineering). Cette analyse servira de base à ta stratégie de création.
Input nécessaire : le texte intégral d'une publication ayant généré un engagement significatif.
Résultat attendu : une analyse structurée identifiant les mécanismes de succès et les leviers psychologiques utilisés. Cette analyse constituera la base des étapes suivantes.
NB : tu peux appliquer cette démarche aux contenus courts (publications Linkedin, X, par exemple) ou aux contenus longs (articles de blog, scripts vidéos…). J’ai créé 2 variantes adaptées à chaque univers : short ou long.
Le prompt pour analyser les contenus courts (prompt 1) :
🚨 Attention à bien personnaliser le bloc “#INFORMATION”. Je te conseille de copier-coller le prompt dans un fichier TXT, de le personnaliser puis de t’en servir sur ton IA favorite. Tu feras pareil pour les autres prompts.
Exemple de rendu sur un post Linkedin
J’ai sélectionné ce post dont les résultats sont plutôt bons. Bien évidemment, de ton côté, sélectionne des contenus qui entrent dans ta stratégie de prise de parole.
Ici, l’exercice n’a pas d’autre valeur que l’exemple.
Hanna Larsson
⚠️ Il est possible que tu doives copier-coller le contenu du post en fonction de l’IA que tu vas utiliser.
Résultats (extraits)
Structure du hook
- Premier mot/phrase : "I've built" établit l'autorité avec des chiffres concrets (244,163 followers, 6-figure business, 4 ans chez LinkedIn). Cette preuve sociale capte instantanément l’attention et légitime la lecture.
- Pattern d’accroche : Affirmation choc avec une équation (credentials + résultats = "you should read this"), teintée de contre-intuition sur la facilité d’exploiter LinkedIn. Le "↓" tease la curiosité pour inciter à lire la suite.
Mécanique virale
- Longueur des phrases : Rythme alterné avec des phrases courtes et percutantes pour l’intro et les appels à action ("Add an image."), et des phrases plus longues pour expliquer les stats, créant un flux dynamique qui retient le scroll.
- Mots de puissance : "HUGE opportunity", "MASSIVE", "Inject cash", chiffres précis (4x, 561%, 1 billion), verbes actionnables ("Start commenting", "Let's go!") instillent urgence et action.
- Espacement : Sauts de ligne pour isoler chaque stat (liste numérotée), rendant le contenu digeste sur mobile. Le "↓" guide le regard et segmente le texte en morceaux scannables.
- Emojis : Amplifient l’émotion (🔥 pour urgence, 🌎 pour portée globale). Placés à la fin des phrases clés ou stats, ils ponctuent et facilitent la lecture rapide sans alourdir.
Nous voyons ici que l’IA a décrypté les raisons probables du succès du contenu sélectionné.
Nous allons à présent nous en servir pour générer des idées de contenus viraux.
Étape 2 : la génération d’idées virales
Cette deuxième étape exploite l'analyse précédente pour générer des concepts originaux. La différence réside dans l'utilisation d'une structure validée plutôt que d'une approche aléatoire. Cette systématisation constitue un levier de performance sympa.
Voici comment procéder :
- Tu récupères l’output XML du premier prompt utilisé (les trucs bizarres qui sont compris entre les <>)
- Tu décris ton sujet de contenu, ta niche, ton objectif
- L’objectif que tu vises : engagement, conversion ou notoriété
🚨 Attention à bien personnaliser le bloc “#INFORMATIONS REQUISES”.
Tu obtiendras 10 idées de contenu optimisé pour l'engagement.
Étape 3 : structure & optimisation du contenu
Cette dernière étape transforme les idées générées en contenus. Elle combine l’idée sélectionnée de l’étape #2 avec la structure validée du Prompt #1 pour produire un contenu optimisé et prêt à publier.
Voici comment procéder :
- Copie-colle le prompt ci-dessous.
- Personnalise-le avec l'output XML complet du Prompt #1 et une des idées générées par le Prompt #2, la plateforme ciblée, la longueur maximale.
- Lance-le dans ton IA favorite.
Tu obtiendras un contenu structuré pour maximiser l'engagement et adapté à ta plateforme de publication.
Tu peux te l’approprier et l’humaniser avant de le publier !
🚨 Attention à bien personnaliser le bloc “#INFORMATIONS REQUISES”.
Un poil complexe à utiliser. Mais tu vois, à travers cet exemple, une utilisation possible des agents IA.
Le premier agent s’occupe du “Content Reverse Engineering”, le second de générer des idées et le troisième de produire les contenus.
Et là, tu rentres de plein pied dans l’automatisation !
Bon, avant d’en arriver là, essaie d’enchaîner les 3 prompts manuellement et dis-moi si l’IA produit de bons résultats ?
Tu peux voir ICI les résultats de mon test : https://chatgpt.com/share/68f78ef8-bc00-800f-b6a8-e9bf518c6862
