TL;DR ?
Quelles seront les grandes tendances marketing 2026 ! Que tu sois professionnel du marketing, entrepreneur, dirigeant d’entreprise ou freelance, ce guide s’adresse à toi.
Dans un environnement en perpétuelle mutation, anticiper les évolutions du marketing est essentiel pour rester compétitif, innover et répondre aux attentes de consommateurs toujours plus exigeants.
Découvre dans cet article les grandes tendances marketing qui façonneront l'année 2026 : l’essor de l’intelligence artificielle, la montée de la personnalisation, l’importance de la donnée propriétaire, la quête d’authenticité et bien d’autres enjeux majeurs. Prends une longueur d’avance et prépare-toi à transformer ta stratégie !
La mort du Slop 💀
Alors que les contenus IA deviennent de moins en moins détectables, la demande pour des contenus non synthétiques va être de plus en plus forte, les marques vont devoir faire preuve d’authenticité face aux attentes croissantes des consommateurs.
Autrement dit, le “contenu non IA” va devenir un “Label Bio”.
Bon OK, ça fait un peu tarte à la crème. Mais lis tout de même ce qui suit 👇
Les créateurs de contenus vont devoir dire et démontrer quel est leur niveau d’utilisation de l’IA. L’intelligence artificielle (IA), qui devient le moteur central de toute stratégie marketing, impose aux marques de se positionner clairement sur leur usage de cette technologie.
C’est en partie ce qui explique le succès planétaire de la publicité d’Intermarché. La marque a fait de la “non-utilisation de l’IA” un véritable argument marketing. Cette authenticité peut ainsi se transformer en avantage concurrentiel, en devenant un élément central du branding et en renforçant la crédibilité de la marque.
On retrouve cette quête d'authenticité de plus en plus fréquemment dans les commentaires.
Regarde le premier commentaire de cette vidéo 👇
Nous allons donc assister à la chute du Slop content, à l’accélération des vidéos avec peu d’artifices au montage (les podcasts tournés dans des cafés deviennent actuellement une tendance marketing forte) et à la renaissance des événements, qu’ils soient intimistes (meetups, ateliers, webinaires) ou à grande échelle (conférences, salons, shows).
Les consommateurs attendent désormais des preuves concrètes des valeurs affichées par les marques, qui doivent démontrer leur engagement réel face à la défiance envers les discours marketing "trop iatisés". Les preuves concrètes des valeurs sont devenues un critère décisif pour gagner la confiance des consommateurs.
Mais attention, la valeur ne viendra pas uniquement du format. Le fond primera toujours sur la forme.
Recommandations pratiques
- Accélère sur la vidéo / podcast.
- Limite ta tentation d’utiliser trop fortement l’IA pour tes contenus “écrits”.
- Monte une communauté ou participe à des communautés existantes.
- Mise sur l’événementiel, même en tout petit comité.
- Montre ton taux d’utilisation de l’IA dans tes contenus. À titre d’exemple, j’estime que l’IA intervient à hauteur de 20% dans la création de ce contenu, essentiellement pour l'optimisation SEO / GEO.
L’authenticité n’est qu’un des nombreux défis à relever en 2026. Voyons maintenant comment l’IA bouleverse le marketing.
Comprendre l’IA pour ce qu’elle est : une killeuse 🔪
L’intelligence artificielle (IA) devient le moteur central de toute stratégie marketing. Son impact est profond : elle permet d’automatiser des tâches, d’optimiser la personnalisation, d’analyser des volumes massifs de données et de transformer les modèles économiques. L’IA n’est plus seulement un outil de productivité, elle redéfinit les métiers, les compétences et les business models.
Tu as 2 manières d’aborder l’IA. Soit tu te dis qu’elle va te permettre des gains de productivité, soit qu'elle va killer ton job et/ou ton business model.
Je te laisse deviner la bonne approche.
Le Web a vu émerger de nouveaux business models (Amazon, YouTube, Facebook, Uber, HubSpot…) et en a tué certains (Blockbuster, Borders, Toys "R" Us, Kodak…).
L’IA va probablement avoir un impact encore plus important. Le danger rôde chaque fois que le curseur tend vers des tâches répétitives ou qu’elles se rapprochent de l’exécution pure.
L'IA remplace déjà des tâches comme la saisie de données, la gestion d'agendas ou le traitement de documents. Les chatbots et assistants IA gèrent 95 % des interactions simples d'ici peu (Gartner). Les caisses automatisées, les assistants virtuels et la gestion des stocks par IA menacent 60 % des postes (caissiers, vendeurs). Les véhicules autonomes, les drones et les entrepôts robotisés impactent les chauffeurs, les livreurs et les manutentionnaires. La détection de fraude, le scoring de crédit, les robo-advisors et la conformité automatisés seront touchés.
Nous pouvons poursuivre avec le droit et les professions juridiques, les “créatifs et médias (rédaction, marketing, design), la comptabilité et l’analyse de données, le consulting…
Même la technologie (développement logiciel entry-level) est à risque.
Nous allons commencer à voir des business models tomber en 2026 ! Pour rester en avance et apprendre à trouver des idées de contenus et devenir créatif, il est crucial d'adopter de nouvelles approches.
Par exemple, pourquoi irais-tu payer jusqu’à 15 000 euros pour la rédaction d’un livre blanc alors que tu peux le faire toi-même en quelques minutes avec un Deep Research ? Le business model des agences éditoriales et des agences marketing est mort.
Une réinvention s’impose...
D’ailleurs, investirais-tu aujourd’hui dans une agence éditoriale traditionnelle ?
Dis-le-moi franchement en commentaire.
Questions à te poser
- Comment l’IA va-t-elle faire mourir mon job ?
- Comment mon business model va mourir avec l’IA ?
Même si ce n’est pas forcément aussi tranché, pars de ces postulats et cherche des réponses pour t’adapter.
Dans tous les cas, ne te contente pas de réduire les effets de l’IA à de simples enjeux liés à la productivité.
Passons maintenant à l’émergence de nouveaux outils qui transforment le quotidien des marketeurs.
L’émergence de nouveaux outils IA
L’IA (encore elle 🙄) pourrait bien chambouler ton stack marketing. Des outils spécialisés et “natifs IA” émergent de toutes parts.
Les LLM génériques ne suffisent plus. Les modèles comme GPT ou Claude sont trop généralistes. 2026 va être l’année des “DSLM”.
Les DSLM (Domain-Specific Language Models) sont entraînés sur des corpus spécifiques (finance, santé, e-commerce) pour offrir une précision et une conformité supérieures. Gartner prévoit que les entreprises migreront vers des DSLM pour garantir la fiabilité et réduire les hallucinations. L’IA générative évolue désormais vers une utilisation stratégique en marketing, permettant la personnalisation à grande échelle tout en soulevant des questions éthiques et opérationnelles majeures.
Mais le coût de la spécialisation est élevé. Pour optimiser tes efforts et gagner en efficacité, découvre 11 cas d'usage IA pour booster ta productivité quotidienne.
Pour des petites et moyennes entreprises, il est préférable d’explorer des solutions SaaS spécialisées, comme Jasper ou Copy.ai pour le marketing par exemple.
Quoiqu’il en soit, des solutions “SaaS full IA” fleurissent. Il va falloir faire preuve de curiosité et tester celles qui correspondent à ses besoins.
Par exemple, je teste actuellement BotRank.ai pour le CEO d’une grosse boîte. BotRank.ai permet de suivre la présence de sa marque dans les LLMs, un sujet chaud actuellement.
Je teste également SurferSEO. Je ne sais si tu te souviens de ce nom ? Il était connu pour son extension Chrome super efficace. Bien évidemment, l’outil ne se réduisait pas qu’à un simple plug-in, c’était une solution complète pour les content managers qui souhaitaient optimiser la visibilité de leurs contenus sur Google.
C’est toujours le cas, mais aujourd’hui SurferSEO est bardé d’IA ce qui te permet de gagner un temps considérable dans l’optimisation de tes contenus pour leur présence dans les moteurs de recherche mais aussi pour le generative engine optimization, une nouvelle approche qui consiste à optimiser la visibilité de ta marque dans les moteurs conversationnels et les réponses générées par l'intelligence artificielle.
Je l'ai testé pour cet article. Nous verrons s'il se positionne bien sur Google et les IA...
Je teste également un troisième outil qui me semble génial pour prospecter sur LinkedIn. Il s’appelle Walego et je t’en reparlerai prochainement.
D’ailleurs, il est important de noter que les marques les plus performantes utilisent l’IA pour créer des expériences radicalement plus personnalisées.
Conseils pour adapter ton stack
- Remets en cause ton stack marketing actuel.
- Regarde si les outils que tu utilises prennent vraiment le virage de l’IA.
- Cherche de nouveaux outils “full IA” qui pourraient te faire passer dans une nouvelle dimension.
L’innovation technologique ne s’arrête pas là. La donnée devient un pilier central de la stratégie marketing en 2026.
La Data : le socle pour l'IA
La data, c’est un peu l'arlésienne. On en parle depuis plus de 10 ans, mais les progrès des entreprises comme des freelances en la matière restent encore trop lents.
Pourtant, avec l’IA, la data devient un véritable “game changer”. Si tu as des données à jour et relativement propres, tu peux t’amuser à les manipuler comme jamais pour en extraire des insights réels sur tes Persona et ICP, ce qui a drivé tes meilleures campagnes, les clients à risque, etc. Les insights issus de données consenties sont essentiels, tout en respectant la vie privée des utilisateurs.
Regarde la vidéo de Kieran Flanagan “HubSpot’s SVP of Marketing”. Il s’amuse à monter des dashboards avec Claude :
En 2026, la stratégie marketing repose sur la donnée propriétaire, la transparence et une véritable valeur ajoutée offerte en échange.
La donnée propriétaire désigne l’ensemble des informations collectées directement par la marque auprès de ses clients ou prospects, et non via des tiers. Les données les plus précieuses sont celles que le client accepte de partager.
La transparence et le respect du consentement sont devenus des éléments clés pour établir la confiance. Les marques doivent se concentrer sur la collecte intelligente et consentie des données pour bâtir une relation durable et différenciante.
Les données les plus précieuses sont désormais celles que le client accepte de partager. Enfin, des études et analyses approfondies sont indispensables pour anticiper les tendances et rester compétitif dans un environnement en constante évolution.
Exemples d'utilisation de la data
- Sois curieux vis-à-vis de l’utilisation de tes données. Même si elles ne sont pas structurées, tu peux probablement en faire quelque chose.
- Par exemple, avec Gumloop, je teste un agent IA connecté à mes données Google Analytics. Je lui demande de les interpréter. C’est super intéressant. J’en ferai une vidéo pour te montrer.
- Si tu utilises Gemini avec Workspace, tu peux prompter l’IA pour extraire des avis et commentaires clients qui se nicheraient dans le flow de tes e-mails.
En 2026, c’est vraiment ce qui fera passer les marketeurs dans une nouvelle dimension.
La data n’est qu’un levier parmi d’autres. L’automatisation et les agents IA s’imposent désormais comme des incontournables.
Les Agents IA et l’automatisation arrivent à maturité
2026 va-t-elle être l’année des agents IA ?
2025 a généré beaucoup de buzz autour des agents IA, pourtant nous n’avons pas vu grand-chose de concret se dessiner.
Avant d’aller plus loin, faisons le point entre automatisation, automatisation boostée à l’IA et agent IA.
L’automatisation n’a aucune “intelligence”. Tu demandes simplement à un outil d’exécuter une tâche. C’est un simple “If / Else”. Par exemple, si un lead est capturé via un formulaire, l’automatisation permet de lui envoyer un e-mail et de l’insérer dans un CRM.
C'est toi qui dictes comment le scénario doit fonctionner.
L’automatisation avec IA permet d'introduire une première couche “d’intelligence”. Dans notre exemple, tu peux insérer une étape durant laquelle l’IA va préqualifier les leads en fonction de différents critères que tu auras préalablement renseignés dans ton prompt. L’automatisation va alors être en mesure d’analyser la qualité du lead et de lui appliquer un score, par exemple. Tu vois ici que “l’intelligence” est limitée aux instructions que tu auras imposées à l’IA.
L’agent IA pourrait ressembler à l’automatisation IA, mais il est beaucoup plus autonome que cette dernière. En fonction des instructions et des outils que tu lui auras préalablement donnés, il sera capable, par exemple, d’interroger ton CRM pour vérifier s’il n’y a pas déjà un historique avec le lead concerné. Si c’est le cas, il pourra émettre des recommandations pour le suivi. Si ce n’est pas le cas, il se mettra en quête de leads “lookalike” pour connaître les actions qui ont performé auprès d’eux et ainsi pouvoir les reproduire.
Bien évidemment, plus l’autonomie est grande, plus les risques de dérapages sont importants. Le fine-tuning d’un agent IA est donc essentiel.
Les résultats obtenus grâce au déploiement d’agents IA sont déjà visibles chez certaines marques, avec des gains mesurables en efficacité, en rapidité de traitement et en personnalisation des interactions.
Alors, 2026, année de l’agent IA ?
Je dirais oui car les outils deviennent de plus en plus accessibles. Je parlais plus haut de Gumloop, et du fait que je teste un agent IA connecté à mes données Google Analytics.
Gumloop rend le déploiement des agents à la portée de tous. Google déploie Studio dans Workspace. C’est encore limité, mais les évolutions vont être rapides. Les concurrents ne sont pas en reste. Bref, tout incite à croire que les agents IA vont se démocratiser rapidement.
Des outils tels que Writer vont également changer la donne pour les services marketing des grosses boîtes.
Pour tirer pleinement parti de l’automatisation et des agents IA, il sera indispensable d’opérer des ajustements stratégiques réguliers afin de rester aligné avec les évolutions du marché.
Pour maîtriser l'évolution des agents IA, découvre ces 9 techniques de prompting essentielles pour optimiser tes interactions avec l'IA.
Enfin, il est crucial de rappeler que les marques doivent investir dans la donnée, la confiance et l’impact pour réussir en 2026.
Premiers pas avec l'automatisation IA
- Si ce n’est pas déjà fait, commence à tester de simples automatisations en y injectant un peu d’IA. Gumloop est vraiment l’outil parfait pour s’y mettre. La courbe d’apprentissage est rapide. En quelques heures, tu devrais être capable de faire de belles choses.
- C’est l’étape essentielle pour ensuite évoluer vers des agents IA plus autonomes.
L’automatisation n’est qu’une facette de la transformation digitale. Le marketing devient désormais ultra-tech.
Le marketing devient ultra-tech
Ce n’est pas nouveau ! Aujourd’hui, le marketing passe par une myriade d’outils en tout genre.
Nous venons de le voir avec les automatisations et agents IA. Si tu ne t’y intéresses pas, tu seras rapidement “hors jeu”.
Le marketing va davantage ressembler à ça qu’à autre chose :
Les compétences à développer
- Consacre au minimum 20 % de ton temps à t’intéresser, à essayer, à sélectionner et à déployer des solutions tech !
- Tu n’as plus le choix.
- Les compétences à cultiver en 2026 et au-delà sont : la curiosité, la créativité, le copywriting, le neuromarketing et le martech.
La technologie n’est qu’un levier. La personnalisation devient la nouvelle frontière du marketing.
La personnalisation sera la nouvelle frontière
La personnalisation, c’est LE cap à franchir pour toute stratégie marketing ambitieuse en 2026. Les tendances marketing montrent clairement que les consommateurs ne veulent plus être traités comme des numéros : ils attendent des expériences sur mesure, qui collent à leurs attentes, leurs usages et leurs valeurs.
Et c’est là que l’IA et la data changent la donne.
Grâce à l’intelligence artificielle, les marques peuvent désormais analyser des montagnes de données issues des réseaux sociaux, des comportements d’achat ou des interactions sur leurs différents espaces digitaux. Résultat ? Des contenus, des offres et des campagnes qui s’adaptent en temps réel à chaque audience, chaque micro communauté, chaque client. On n’est plus dans le “one size fits all”, mais dans l’hyper-personnalisation, qui devient un critère décisif pour gagner la confiance et l’engagement des consommateurs.
Mais attention, la personnalisation ne se limite pas à l’automatisation ou à l’IA. Elle exige aussi une vraie compréhension des attentes, des valeurs et des comportements de ses audiences. Les marques qui tirent leur épingle du jeu sont celles qui savent collecter, analyser et activer la donnée de façon responsable, tout en restant transparentes et authentiques dans leur communication.
Pour les entreprises, c’est une opportunité unique de se différencier dans un secteur en pleine transformation. Mais cela suppose d’ajuster ses pratiques, de tester de nouveaux outils, et surtout de placer l’expérience client au centre de sa stratégie marketing. En 2026, la personnalisation n’est plus une option : c’est le nouveau standard pour créer de la valeur, bâtir la confiance et générer un impact durable.
Bref, si tu veux garder une longueur d’avance, investis dans la data, l’IA, et surtout dans la compréhension fine de tes audiences. C’est là que se joue la prochaine révolution du marketing.
Des outils comme Clay te permettent d'enrichir ta data avec l'IA pour une personnalisation fine de tes interactions.
Mutiny te permet de personnaliser tes landing pages à la volée en fonction des besoins du visiteur.
La personnalisation s’inscrit dans une dynamique plus large où l’IA structure les usages. Voyons comment les grands acteurs se positionnent.
Anthropic = Entreprises, OpenAI = Consommateurs
Anthropic (Claude) se positionne clairement sur le marché B2B, tandis qu’Open AI (ChatGPT) est le roi incontesté auprès du grand public.
2026 devrait poursuivre cette tendance avec un Google qui monte en flèche.
Attention toutefois aux augmentations des prix qui pourraient être faramineuses. Le modèle actuel, notamment celui d’OpenAI, est intenable. Ils brûlent trop de cash…
Prévoir un budget IA
- Provisionne un GROS budget pour les IA en 2026 😅
L’IA structure le marché, mais la dimension humaine reste essentielle. La question de la maîtrise de l’IA devient un enjeu générationnel.
Rage Against the Machine
Ce graphique se suffit à lui-même.
Les seniors semblent mieux gérer les bouleversements du marché du travail liés à l'IA. Les jeunes beaucoup moins ! Cela aura des répercussions politiques et sociales considérables pendant de nombreuses années.
Franchement, je n’ai pas de reco à faire. 🫤
Je pense tout de même qu’un jeune qui maîtrise parfaitement l’IA aura plus de chance qu’un jeune qui ne la maîtrise pas…
Quid de LinkedIn ?
Faut-il encore consacrer du temps à LinkedIn ?
Je m’interroge vraiment sur l’utilité de ce réseau social B2B qui perd de plus en plus son aspect “social” et “B2B”.
Va-t-il y avoir une désaffection massive des professionnels lassés par les contenus des créateurs qui tournent en rond ?
Nous sommes de plus en plus bombardés par des contenus totalement grotesques réalisés en collaboration avec des créateurs qui se muent en hommes ou femmes sandwichs.
Parallèlement à cela, les taux de reach de nos publications sont au plus bas.
Nous sommes tous également lassés par des scénarios de prospection standardisés qui puent l’automatisation, le manque d’authenticité et de sincérité.
Voici un exemple que j’ai reçu tout récemment. Pourtant, c’est un pro de l’automatisation et de l’IA qui m’a adressé ces messages.
Il cite une marque qui n’est pas la mienne…
L’approche n’a aucune pertinence (je suis solo, donc très, très faible chance que je recrute un alternant).
Le copywriting est vu et revu. Il transpire la prospection à plein nez.
Bref, cette approche n’a aucune originalité et aucune personnalisation, en d’autres termes il n’y a aucun travail sérieux derrière. Elle vise simplement les 3% d’entreprises qui seront réceptives mais elle pollue au passage les 97 % qui ne le seront pas.
Et pourtant, à l’heure de l’IA et des outils d’enrichissement de données type Pharrow ou Clay déjà cité, il devient plus facile d’avoir des approches créatives et segmentées.
Bref, LinkedIn devient une plateforme de pub comme beaucoup d’autres réseaux sociaux. Dommage !
Quel est ton avis sur le sujet ?
Synthèse des grandes tendances marketing 2026
En 2026, l’intelligence artificielle devient un outil stratégique intégré dans l’ensemble de la chaîne marketing.
Les marques qui réussiront seront celles qui sauront équilibrer performance, innovation et transparence, tout en investissant dans la donnée, la confiance et l’impact. L’IA s’impose comme le moteur central de toute stratégie marketing, permettant de créer des expériences radicalement plus personnalisées et pertinentes pour chaque client.
La confiance devient un levier de différenciation majeur : les marques doivent prouver leur engagement, leur authenticité et leur capacité à offrir une véritable valeur ajoutée en échange de la donnée. En résumé, la réussite passera par l’intégration intelligente de l’IA, la maîtrise de la donnée propriétaire, la personnalisation avancée et la construction d’une relation de confiance durable avec les consommateurs.
